Function Callingの意味

Function Callingは、AIモデルがアプリケーション側で定義された関数や外部ツールを呼び出すための仕組みです。開発者は関数名、説明、引数のスキーマなどをモデルへ渡し、モデルはユーザーの依頼に応じて関数を呼ぶべきか、呼ぶ場合はどの引数を使うかを構造化して返します。その後、アプリケーションが引数を検証して実際の関数やAPIを実行し、結果をモデルへ返して回答を続けます。OpenAIはFunction Callingを、モデルと外部システムを接続し、カスタムコードを呼ぶための仕組みとして説明しています。Anthropicの公式資料では同じ領域をTool UseまたはFunction Callingとして扱っています。モデルが関数を提案したことは実行の成功や権限を意味しないため、認証、入力検証、許可範囲、失敗時の処理、実行確認はアプリケーション側で設計します。特に書き込みや削除を伴う関数では、読み取り専用の処理より強い確認と制限が必要です。

自然言語の依頼を検索や業務APIへ接続できますが、モデルが直接コードを実行する仕組みではありません。

現在はスキーマ検証、権限、引数の妥当性、再試行、結果の信頼性、実行ログを組み合わせて使います。