Generative AI
読み方は「ジェネレーティブAI」。意味と使われ方を根拠つきで確認できます。
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30秒で分かる答え
Generative AIは、学習したデータの特徴をもとに、文章、画像、音声、動画、コードなどの新しいコンテンツを生成するAIを指します。入力をそのまま検索して返す仕組みとは異なり、モデルが出力を生成します。生成結果の正確性や権利関係は別途確認が必要です。
文章や画像など新しいコンテンツを生成するAI
Generative AIの意味・使い方
要点と背景
文章や画像など新しいコンテンツを生成するAI
Generative AIは、入力データの構造や特徴を学習したモデルが、文章、画像、音声、動画、コードなどの新しいコンテンツを生成するAIの総称です。NISTは、生成AIを入力データの特徴をまねて派生した合成コンテンツを生成するAIモデルのクラスとして説明しています。検索結果をそのまま表示する検索システムや、決められたルールで分類するだけのシステムとは、中心となる処理が異なります。一方で、実際のサービスでは検索、データベース、ツール、テンプレートなどと組み合わせて使われるため、生成機能だけでサービス全体を説明できるとは限りません。生成物はもっともらしくても事実誤認、欠落、偏り、権利やプライバシーの問題を含む可能性があります。用途やモデルによって入力形式、出力品質、制限、利用条件が異なるので、Generative AIという名称だけで性能や安全性を断定しません。重要な用途では生成物を元資料やルールと照合し、出力をそのまま最終判断に使わない設計も必要です。
使われる分野・文脈
掲載データの使用場面
確認時の注意
断定を避けるポイント
NISTの用語定義で、入力データの特徴をもとに派生コンテンツを生成するAIモデルのクラスであることを確認した。サービス名や生成品質とは分けて記録する。
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根拠資料と確認状況
確認日・出典
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最終確認2026/8/21
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正式名称、意味、使われる分野を分けて記録しています。