Groundingの意味

Groundingは、生成AIモデルの出力を、検証可能な情報源や指定したデータに結びつける仕組みです。Google Cloudは、モデルに特定のデータソースへのアクセスを与え、出力をそのデータへつなぐことで、内容を作り上げてしまう可能性を減らし、根拠リンクによる監査可能性を高める方法として説明しています。接続先にはWeb検索、地図、社内文書検索、RAG、既存検索APIなどが含まれます。モデルに資料を渡しただけで、資料の内容を正しく引用したり、矛盾を解決したりできるとは限りません。取得した資料の品質、更新日時、アクセス権、検索条件、引用範囲、回答との対応を別に検証する必要があります。RAGは検索して関連情報をモデルへ渡す実装パターンですが、Groundingは出力を根拠へ結びつける目的・能力を指すため、同一語ではありません。読み方大全では、根拠つき回答の設計や、最新情報を扱う際の確認方法と関連づけて扱います。

モデル内部の知識だけに頼らず、根拠を参照して回答する設計により、最新情報や社内情報を扱いやすくします。

現在は検索結果の品質、引用、更新、アクセス権、根拠と回答の対応を検証し、RAGと同義とは限りません。