Grounding
読み方は「グラウンディング」。意味と使われ方を根拠つきで確認できます。
公式・公的資料で確認
30秒で分かる答え
Groundingは、AIモデルの出力を、検索結果、社内文書、データベースなど確認可能な情報源に結びつける方法です。根拠を参照させることで、事実と異なる生成を減らし、出典を追いやすくします。RAGはGroundingを実現する代表的な方法の一つですが、同じ意味ではありません。
AIの出力を確認可能な情報源や指定データに結びつける方法
Groundingの意味・使い方
要点と背景
AIの出力を確認可能な情報源や指定データに結びつける方法
Groundingは、生成AIモデルの出力を、検証可能な情報源や指定したデータに結びつける仕組みです。Google Cloudは、モデルに特定のデータソースへのアクセスを与え、出力をそのデータへつなぐことで、内容を作り上げてしまう可能性を減らし、根拠リンクによる監査可能性を高める方法として説明しています。接続先にはWeb検索、地図、社内文書検索、RAG、既存検索APIなどが含まれます。モデルに資料を渡しただけで、資料の内容を正しく引用したり、矛盾を解決したりできるとは限りません。取得した資料の品質、更新日時、アクセス権、検索条件、引用範囲、回答との対応を別に検証する必要があります。RAGは検索して関連情報をモデルへ渡す実装パターンですが、Groundingは出力を根拠へ結びつける目的・能力を指すため、同一語ではありません。読み方大全では、根拠つき回答の設計や、最新情報を扱う際の確認方法と関連づけて扱います。
使われる分野・文脈
掲載データの使用場面
確認時の注意
断定を避けるポイント
Google Cloud公式資料のGrounding定義と、検索・RAG・外部データへの接続例を確認した。RAGと同義にせず、根拠への接続という目的で整理する。
関連する用語
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根拠資料と確認状況
確認日・出典
公式・公的資料で確認
最終確認2026/8/21
読み方と意味を、
分けて確認。
正式名称、意味、使われる分野を分けて記録しています。