Machine Learning Operations
機械学習運用データ、コード、モデル、インフラを含む機械学習システムのライフサイクルを、開発と運用の両面から管理します。
公式・公的資料で確認MLOps
読み方は「エムエルオプス」。意味と使われ方を根拠つきで確認できます。
MLOps
エムエルオプス公式・公的資料で確認
30秒で分かる答え
MLOpsはMachine Learning Operationsの略で、機械学習モデルの開発、学習、評価、デプロイ、監視、再学習を継続的に運用するための考え方と仕組みです。コードだけでなく、データとモデルの変化も管理します。
機械学習モデルの開発から本番運用までを継続的に管理する実務領域
MLOpsの意味・使い方
要点と背景
使われる分野・文脈
掲載データの使用場面
確認時の注意
断定を避けるポイント
Google CloudのMLOps資料で、機械学習システムの開発と運用をつなぐライフサイクル管理として確認した。MLOpsを単なるCI/CDやモデル学習の別名とは扱わない。
MLOpsについてよくある質問
正式名称と用法
- MLOpsは何の略？
- Machine Learning Operations（機械学習運用）の略です。用法は分野ごとに異なるため、前後の文脈を確認します。
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根拠資料と確認状況
確認日・出典
確認状態
公式・公的資料で確認
最終確認2026/8/22
読み方と意味を、
分けて確認。
正式名称、意味、使われる分野を分けて記録しています。