Parameter-Efficient Fine-Tuning
パラメータ効率のよいファインチューニング大規模モデルの全重みを更新する代わりに、追加パラメータや一部の層だけを学習する方法です。計算量や保存容量を抑えやすく、LoRAやAdapterなど複数の手法を含みます。
公式・公的資料で確認PEFT
読み方は「ペフト」。意味と使われ方を根拠つきで確認できます。
PEFT
ペフト公式・公的資料で確認
30秒で分かる答え
PEFTは、Parameter-Efficient Fine-Tuningの略で、事前学習済みモデルの全パラメータを更新せず、追加した小さなパラメータや一部の層だけを学習する方法の総称です。学習・保存コストを抑えられますが、性能や対応条件は手法とモデルによって異なります。
モデル全体を更新せず少数のパラメータだけを調整する方法
PEFTは何の略？
分野別の意味
使われる分野・文脈
掲載データの使用場面
確認時の注意
断定を避けるポイント
Hugging Face公式ドキュメントで、全パラメータではなく少数のパラメータを調整する分類として確認した。LoRAはPEFTの代表例だが同義ではない。
PEFTについてよくある質問
正式名称と用法
- PEFTは何の略？
- Parameter-Efficient Fine-Tuning（パラメータ効率のよいファインチューニング）の略です。用法は分野ごとに異なるため、前後の文脈を確認します。
関連する用語
同じ分野・使用文脈から探す
根拠資料と確認状況
確認日・出典
確認状態
公式・公的資料で確認
最終確認2026/8/21
読み方と意味を、
分けて確認。
正式名称、意味、使われる分野を分けて記録しています。