TensorFlowの意味

TensorFlowは、テンソルと呼ばれる多次元データを使った数値計算を基礎に、機械学習モデルの構築、学習、評価、推論、デプロイを支えるオープンソースのプラットフォームです。TensorFlowの公式サイトは、研究から本番環境までの機械学習ワークフローを支えるライブラリやツールを案内し、モデルの作成、データ処理、可視化、モバイルやWeb向けの利用などを含むエコシステムを提供しています。TensorFlowはモデル名やクラウドサービス名ではなく、コアライブラリ、Keras、TensorFlow Liteなどを含む技術群の名称として使われます。利用時には、TensorFlow本体とKeras、GPUやTPUの対応、保存形式、推論環境、バージョン互換性、学習済みモデルのライセンスを確認します。学習と推論で前処理が異なると、数値上は動いても品質が落ちるため、データパイプラインと評価を一緒に管理します。PyTorchと同じ機械学習ライブラリとして比較されますが、API設計や変換方法は異なります。読み方は日本語では「テンソルフロー」です。

TensorFlowはテンソル計算を中心に、機械学習モデルを構築して各種環境へ提供するための技術群として整理されてきました。

学習だけでなく評価、推論、モバイルやWebを含む提供までを一つのエコシステムで扱えることが必要とされる場面があります。

現在はTensorFlow本体、Keras、TensorFlow Liteなどの構成やバージョン互換性を確認し、学習時と推論時の前処理をそろえて使います。