Vector Databaseの意味

Vector Databaseは、文章、画像、音声などをEmbeddingへ変換した数値ベクトルを保存し、近いベクトルを効率よく検索できるデータベースです。Google Cloudは、ベクトルEmbeddingを保存、索引化、クエリできるデータベースとして説明しており、意味の近さを使う検索や生成AIアプリケーションの基盤に利用できます。検索では、最近傍探索、近似最近傍探索、ベクトル索引、メタデータによる絞り込みなどが使われます。Vector Databaseという名称は専用製品だけを指すとは限らず、既存のリレーショナルデータベースや分析基盤にベクトル検索機能を組み込む構成もあります。検索精度はEmbeddingの作り方、文章の分割、距離関数、索引、フィルター、更新頻度に左右されます。ベクトルが近いことは内容が正しいことや、利用者が閲覧権限を持つことを意味しないため、権限と出典の扱いは別途設計します。

意味検索やRAGで関連する文書を取り出す役割があり、キーワード一致だけでは拾いにくい情報を扱えます。

現在は索引方式、メタデータ絞り込み、更新、削除、検索品質、保存データのアクセス制御を確認します。